期刊简介
《影像研究与医学应用》是由国家新闻广电出版总局批准，全国感光材料信息站主管主办的国家级医学学术期刊。月刊，双刊号:国内刊号： CN13-1424/R;ISSN2096-3807，主要刊载常规X线、CT、MRI、超声、核医学、介入放射学、电镜、红外热成像、医学图像处理等方面的新成果和新进展，栏目有综述、论著、影像研究、影像技术、医学影像、综合医学、探索发现等。全文收录中国知网、万方数据库，面向国内外公开发行。
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- 杂志名称：影像研究与医学应用杂志
- 主管单位：全国感光材料信息站
- 主办单位：全国感光材料信息站
- 国际刊号：2096-3807
- 国内刊号：13-1424/R
- 出版周期：半月刊
期刊荣誉：中国期刊全文数据库(CJFD)期刊收录：万方收录(中), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 知网收录(中), 维普收录(中)
张量主成份分析算法在脑医学图像上的应用
廖亮；叶海昌；王新强
关键词：张量模型, 脑部医学图像, 主成分分析, 特征提取
摘要：医学影像中的CT、MRI图像诊断是目前医生确诊疾病的重要依据.另一方面,大脑作为人类复杂也是重要的器官之一,对于脑部图像的特征提取和分类具有重要意义.传统上对图像特征提取习惯从向量的角度出发,这样忽略了图像结构特点.为了解决这个问题,本文结合高维空间数据结构,以数据张量化为重点将传统的PCA算法升级为Tensor-PCA,并选择当下流行的Simulated Brain phantom Database数据集作为本文的仿真对象,经过实验证明,数据张量化的方法在提取图像的特征上具有良好的适用性.
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